MateExamene

Profesor de Matematică - Elena Micu

📄 Versiune PDF
CAPITOLUL II. FUNCȚII ELEMENTARE

Lecția 1. Recapitulare — Funcții reale de variabilă reală

Proprietăți fundamentale și reprezentări grafice

1. Monotonia Funcțiilor și Puncte de Extrem

1.1   Monotonia unei Funcții

Fie $f : D \to \mathbb{R}$ o funcție reală definită pe domeniul $D \subseteq \mathbb{R}$ și fie $I \subseteq D$ un interval.

Definiții: Monotonie
  • Spunem că $f$ este crescătoare (strict crescătoare) pe $I$ dacă pentru orice $x_1, x_2 \in I$ cu $x_1 < x_2$, avem:

    $f(x_1) \leq f(x_2) \quad$ (respectiv $f(x_1) < f(x_2)$)

  • Spunem că $f$ este descrescătoare (strict descrescătoare) pe $I$ dacă pentru orice $x_1, x_2 \in I$ cu $x_1 < x_2$, avem:

    $f(x_1) \geq f(x_2) \quad$ (respectiv $f(x_1) > f(x_2)$)

  • Funcția $f$ este monotonă (strict monotonă) pe $I$ dacă este crescătoare sau descrescătoare (respectiv strict crescătoare sau strict descrescătoare) pe $I$.

Studiul Monotoniei cu Raportul de Variație

Monotonia funcției $f : D \to \mathbb{R}$ pe intervalul $I \subseteq D$ se poate studia folosind semnul raportului de variație:

$R(x_1, x_2) = \dfrac{f(x_2) - f(x_1)}{x_2 - x_1}, \quad$ unde $x_1, x_2 \in I,\ x_1 \neq x_2$

1.2   Puncte de Extrem ale Funcțiilor

Definiție: Puncte de Maxim și Minim

Fie $f : D \to \mathbb{R}$ o funcție și $x_0 \in D$.

  • Punctul $(x_0, f(x_0))$ este punct de maxim al funcției $f$ dacă:

    $f(x) \leq f(x_0), \quad \forall x \in D$

  • Punctul $(x_0, f(x_0))$ este punct de minim al funcției $f$ dacă:

    $f(x) \geq f(x_0), \quad \forall x \in D$

  • Un punct $(x_0, f(x_0))$ se numește punct de extrem dacă este punct de minim sau de maxim.

2. Convexitate, Concavitate și Teorema lui Jensen

2.1   Definiții și Interpretare Geometrică

Definiții: Convexitate și Concavitate

Fie $f : D \to \mathbb{R}$ o funcție și $I \subseteq D$ un interval.

  1. Funcția $f$ este convexă pe $I$ dacă pentru orice $x_1, x_2 \in I$ cu $x_1 < x_2$ și orice $\lambda \in [0,1]$, avem:

    $f(\lambda x_1 + (1 - \lambda)x_2) \leq \lambda f(x_1) + (1 - \lambda)f(x_2)$

  2. Funcția $f$ este concavă pe $I$ dacă pentru orice $x_1, x_2 \in I$ cu $x_1 < x_2$ și orice $\lambda \in [0,1]$, avem:

    $f(\lambda x_1 + (1 - \lambda)x_2) \geq \lambda f(x_1) + (1 - \lambda)f(x_2)$

Interpretare geometrică:

x y O A B y = f(x) Coarda AB deasupra arcului
Figura 3: Funcție Convexă
x y O A B y = f(x) Arcul deasupra coardei AB
Figura 4: Funcție Concavă

2.2   Teorema lui Jensen (Forma Expandată)

Teoremă (Jensen)

Funcția $f : I \to \mathbb{R}$ este convexă pe $I$ dacă și numai dacă pentru orice $x_1, x_2, \ldots, x_n \in I$ și orice ponderi $\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_n \in [0,1]$ cu $\sum_{k=1}^{n} \lambda_k = 1$, avem:

$f\left(\displaystyle\sum_{k=1}^{n} \lambda_k x_k\right) \leq \displaystyle\sum_{k=1}^{n} \lambda_k f(x_k)$

Forma Expandată Generală ($n$ puncte):

$f(\lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \cdots + \lambda_n x_n) \leq \lambda_1 f(x_1) + \lambda_2 f(x_2) + \cdots + \lambda_n f(x_n)$

unde $\lambda_1 + \lambda_2 + \cdots + \lambda_n = 1$,  $\lambda_i \geq 0$.

Cazuri Particulare Uzuale:

  1. Cazul $n = 2$: Notând $\lambda_1 = \lambda$ și $\lambda_2 = 1 - \lambda$:

    $f(\lambda x_1 + (1 - \lambda)x_2) \leq \lambda f(x_1) + (1 - \lambda)f(x_2)$

  2. Cazul $n = 3$: Pentru $\lambda_1 + \lambda_2 + \lambda_3 = 1$:

    $f(\lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \lambda_3 x_3) \leq \lambda_1 f(x_1) + \lambda_2 f(x_2) + \lambda_3 f(x_3)$

  3. Cazul Ponderilor Egale $\left(\lambda_1 = \lambda_2 = \cdots = \lambda_n = \dfrac{1}{n}\right)$:

    $f\left(\dfrac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n}\right) \leq \dfrac{f(x_1) + f(x_2) + \cdots + f(x_n)}{n}$

    (Imaginea mediei aritmetice este mai mică sau egală cu media aritmetică a imaginilor).

Observație: În cazul funcțiilor concave, inegalitățile au loc în sens opus $(\geq)$.

3. Injectivitate, Surjectivitate și Bijectivitate

3.1   Injectivitatea Funcțiilor

Definiție: Injectivitate

Funcția $f : A \to B$ este injectivă dacă elemente distincte din domeniu au imagini distincte în codomeniu:

$\forall x_1, x_2 \in A, \quad x_1 \neq x_2 \implies f(x_1) \neq f(x_2)$

sau, echivalent (prin contrapoziție):

$\forall x_1, x_2 \in A, \quad f(x_1) = f(x_2) \implies x_1 = x_2$

Criteriul Dreptei Orizontale pentru Injectivitate:

O funcție $f : A \to B$ este injectivă dacă și numai dacă orice dreaptă paralelă cu axa $Ox$ $(y = c)$ intersectează graficul funcției $G_f$ în cel mult un punct (0 sau 1 punct).

Observație importantă

Orice funcție strict monotonă este injectivă.

x y O d₂ x₁ x₂
Figura 5: Neinjectivă
x y O d₁
Figura 6: Injectivă (discontinuă)
x y O d
Figura 7: Injectivă (continuă)

3.2   Surjectivitatea Funcțiilor

Definiție: Surjectivitate

Funcția $f : A \to B$ este surjectivă dacă orice element din codomeniul $B$ este imaginea a cel puțin unui element din domeniul $A$:

$\forall y \in B, \ \exists x \in A \quad$ astfel încât $\quad f(x) = y$

sau echivalent, imaginea funcției coincide cu codomeniul: $\operatorname{Im}(f) = f(A) = B$.

Criteriul Dreptei Orizontale pentru Surjectivitate:

O funcție $f : A \to B$ este surjectivă dacă și numai dacă orice dreaptă paralelă cu axa $Ox$, dusă printr-un punct al codomeniului reprezentat pe axa $Oy$, intersectează graficul funcției în cel puțin un punct (1, 2 sau mai multe puncte).

x y O y₂ (2 intersecții) y₁ (3 intersecții)
Funcție Surjectivă: orice dreaptă orizontală intersectează $G_f$ în $\geq 1$ puncte.
x y O y₂ > 0 (2 puncte) y₁ < 0 (0 intersecții) Nesurjectivă pe ℝ
Funcție Nesurjectivă: dreptele sub valoarea minimă nu au nicio intersecție.

3.3   Bijectivitatea Funcțiilor

Definiție: Bijectivitate

Funcția $f : A \to B$ este bijectivă dacă este simultan injectivă și surjectivă.

Criteriul Dreptei Orizontale pentru Bijectivitate:

O funcție $f : A \to B$ este bijectivă dacă și numai dacă orice dreaptă paralelă cu axa $Ox$ dusă prin orice punct al codomeniului intersectează graficul funcției în exact un punct.

x y O y₂ (1 punct) y₀ (1 punct) y₁ (1 punct)
Figura 8: Criteriul Grafic de Bijectivitate — orice dreaptă orizontală intersectează $G_f$ în exact un punct.

4. Funcția Inversă

4.1   Definiție și Teorema de Existență

Definiție: Funcția Inversă

O funcție $f : A \to B$ este inversabilă dacă există o funcție $g : B \to A$ astfel încât:

$f \circ g = \mathbf{1}_B \quad$ și $\quad g \circ f = \mathbf{1}_A$

Dacă există, funcția $g$ este unică, se numește inversa funcției $f$ și se notează cu $f^{-1} : B \to A$.

Teoremă Fundamentală

O funcție $f : A \to B$ este inversabilă dacă și numai dacă este bijectivă.

4.2   Proprietăți de Monotonie și Convexitate ale Inversei $f^{-1}$

Fie $f : A \to B$ o funcție bijectivă și $f^{-1} : B \to A$ inversa sa. Sunt adevărate următoarele proprietăți:

  1. Monotonie: Dacă $f$ este monotonă, atunci $f^{-1}$ are aceeași monotonie ca și $f$.
  2. Convexitate/Concavitate pentru funcții crescătoare:
    • Dacă $f$ este crescătoare și convexă, atunci $f^{-1}$ este concavă.
    • Dacă $f$ este crescătoare și concavă, atunci $f^{-1}$ este convexă.
  3. Convexitate/Concavitate pentru funcții descrescătoare:
    • Dacă $f$ este descrescătoare și convexă, atunci $f^{-1}$ rămâne convexă.
    • Dacă $f$ este descrescătoare și concavă, atunci $f^{-1}$ rămâne concavă.

4.3   Interpretare Geometrică și Simetria Graficelor

Dacă punctul $M(a, b)$ aparține graficului funcției $f$ $(f(a) = b)$, atunci punctul $M'(b, a)$ aparține graficului funcției inverse $f^{-1}$ $(f^{-1}(b) = a)$.

Punctele $M(a, b)$ și $M'(b, a)$ sunt simetrice față de prima bisectoare (dreapta $y = x$) (vezi mai jos).

Teoremă (Simetria Graficului Inversei)

Dacă funcția $f : A \to B$ este bijectivă, atunci graficele funcțiilor $G_f$ și $G_{f^{-1}}$ sunt simetrice față de prima bisectoare (dreapta de ecuație $y = x$) (vezi mai jos).

x y O y = x M(a, b) M′(b, a) b a a b
Figura 8: Simetria punctelor $M$ și $M'$
x y O y = x G_f G_f⁻¹
Figura 9: Simetria graficelor $G_f$ și $G_{f^{-1}}$

5. Simetrii ale Graficului și Periodicitate

5.1   Simetria față de o Dreaptă Verticală $x = a$

Definiții: Mulțime Simetrică și Dreaptă de Simetrie
  1. O mulțime $D \subseteq \mathbb{R}$ este simetrică față de $a \in \mathbb{R}$ dacă:

    $\forall x \in D \implies 2a - x \in D$

  2. Graficul funcției $f : D \to \mathbb{R}$ este simetric față de dreapta $x = a$ (vezi mai jos) dacă:

    $f(2a - x) = f(x), \quad \forall x \in D$

Caz Particular: Funcții Pare $(a = 0)$

Dacă $a = 0$, mulțimea $D$ este simetrică față de origine $(x \in D \implies -x \in D)$.

$f(-x) = f(x), \quad \forall x \in D$

Spunem că $f$ este o funcție pară, iar graficul său este simetric față de axa $Oy$.

5.2   Simetria față de un Punct $P(a, b)$

Definiție: Centru de Simetrie

Graficul funcției $f : D \to \mathbb{R}$ este simetric față de punctul $P(a, b)$ (vezi mai jos) dacă:

$f(2a - x) + f(x) = 2b, \quad \forall x \in D$

Caz Particular: Funcții Impare $(a = 0, b = 0)$

Dacă $a = 0$ și $b = 0$:

$f(-x) = -f(x), \quad \forall x \in D$

Spunem că $f$ este o funcție impară, iar graficul său este simetric față de originea $O(0,0)$.

x y O x = a f(x) x a 2a − x
Figura 10: Simetrie față de $x = a$
x y O P(a, b) b a x 2a − x
Figura 11: Simetrie față de $P(a, b)$

5.3   Periodicitatea Funcțiilor

Definiție: Periodicitate

Funcția $f : D \to \mathbb{R}$ este periodică dacă există $t \in \mathbb{R}^*$ astfel încât:

$x \in D \implies x + t \in D \quad$ și $\quad f(x + t) = f(x), \quad \forall x \in D$

Numărul $t$ se numește perioadă a funcției.

Cel mai mic număr pozitiv $T > 0$ cu această proprietate (dacă există) se numește perioada principală a funcției $f$.

Construirea graficului: Graficul funcției periodice se obține prin translații paralele cu axa $Ox$ de lungime $nT$ $(n \in \mathbb{Z})$ ale restricției funcției pe un interval de lungime $T$ $([a, a+T])$ (vezi mai jos).

x y O Perioada T a a + T a + 2T
Figura 12: Graficul unei Funcții Periodice